Tijekom The Fifteenth International Conference on Computational Structures Technology (CST 2024) (https://www.civil-comp.info/2024/cst/), održane od 4. do 6. rujna 2024. u Pragu, Češka Republika, organizirana je specijalna sekcija pod nazivom “Data Science in Civil Engineering Materials” (CST-S1). Organizirali su ju članovi porjektnog tima IM4StEM: dr. S. Czarnecki i prof. Łukasz Sadowski sa Sveučilišta znanosti i tehnologije Wroclaw, Poljska.
Sekcija je bila usredotočena na primjenu znanosti o podacima i tehnika strojnog učenja u analizi građevinskih materijala, ističući njihovu ulogu u optimizaciji odabira materijala, proračuna i procjene trajnosti. Ključne teme uključivale su prediktivno modeliranje, sustave za podršku odlučivanju i analizu velikih skupova podataka iz laboratorijskih testova i podatke o učinkovitosti na terenu.
Jedan od vrhunaca ove sesije bio je posvećeni blok Računalno modeliranje armiranog betona (engl. Reinforced Concrete Computational Modelling), održan u četvrtak, 5. rujna 2024., od 11:00 do 13:00. Sjednicom su predsjedavali prof. Rami Hawileh, prof. J.-W. Hong i dr. S. Czarnecki.
Prezentacije su uključivale:
- CST.14.1: Hardware Accelerated Python-Based Finite Element Analysis of Reinforced Concrete Member – H. Chung and H.-G. Kwak
- CST.14.2: Recent Trends in Using Artificial Intelligence in Evaluating Functional Properties of Industrial Concrete Floors – M. Moj, S. Czarnecki, Ł. Sadowski
- CST.14.3: Blast Responses of a Reinforced Concrete Slab Using the Arbitrary Lagrangian-Eulerian Method – T.H. Lee, D. Park, Y. Choi, Y. Lee, J.-W. Hong
Sesija je privukla i istraživače i profesionalce iz industrije zainteresirane za vrhunske tehnike za analizu materijala i strukturno modeliranje u građevinarstvu.
